(资料图片)
1、相关系数有多种。
2、1.在一元线性回归中:y=ax+b(1)y,x之间的关系用一个简单的相关系数就可描述;2.在多元线性回归中,因变量y与n(>1)个自变量:x1,x2,,xn,之间存在线性关系,即:y=a1x1+a2x2++anxn(2)那么y与(x1,x2,,xn)之间的相关性用简单的相关系数无法确定。
3、此时引出两个比较复杂的相关系数:复相关系数和偏相关系数。
4、3.复相关系数用来评价y与(x1,x2,,xn)之间的相关性,复相关系数大时,表示y与(x1,x2,,xn)中每一个关系都比较密切,其值小时,表明n个自变数中可能有些对y的影响不大。
5、但到底哪些变量对y的影响微弱,得用偏相关系数来确定。
6、4.y对xi(i=1,2,,n)的偏相关系数用来判断xi对y的贡献的大小。
7、若y对xi的偏相关系数很小,就可以在(2)中将xi舍弃!5.x,y的相关系数=x,y的协方差除以x的标准差,再除以y的标准差。
8、6.复相关系数和偏相关系数公式较复杂,不写了。
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